如果您想增强简历并给自己更多的工作安全性，那么您确实需要获得AWS AI从业人员认证。
为什么要获得AI实践者认证？
人工智能已从成为一个新兴的想法转变为成为现代技术的重要技能。
AI，ML和与LLMS的集成现在是组织运作方式的一部分，无论是通过自动化任务还是在全球范围内实现创新。
建立AI素养不仅是未来的职业，而且还为高薪角色创造了机会，因为雇主正在积极寻找具有AI功能的专业人员。
为了解决这一新现实，AWS创建了AWS认证的AI从业人员考试，也称为AIF-C01。该认证的目的是验证人工智能，机器学习和生成AI的强大基础，同时强调AWS在此领域提供的服务。
最近完成了认证后，我想分享其涵盖的内容，我的学习方式以及哪些策略帮助我取得了成功。
AWS AI从业者考试格式
AWS AI从业人员考试由85个问题组成，必须在120分钟内完成。考试的费用为75美元，可以在线或测试中心进行。通过得分为1000分。
内容分为重点的五个主要领域：
第一个是AI和ML基本面，其中包括AI，ML和深度学习的定义，例如受监督和无监督的学习类型，以及诸如欺诈检测和自然语言处理之类的常见用例。
第二个是生成的AI基础知识，它强调了大型语言模型，变压器，扩散模型和及时的工程，特别关注了亚马逊基德岩和亚马逊Q等服务。
第三个是基础模型的应用，该模型在考试中具有最大的重量，并涵盖了诸如微调，零射击和少量学习的主题，并涵盖了检索效果。
第四个领域涵盖了负责的AI，其中包括公平，透明度和缓解偏见。
最终领域是安全，合规性和治理，可确保对AI解决方案的加密，数据治理和监管框架的理解。
学习资源
为了准备，我使用了AWS的官方资源和独立培训材料的混合。
AWS技能构建器预备课程非常有效，因为它直接在考试域周围构造，并在每个部分的末尾包含样本问题。我还遵循了关于Udemy的详细视频课程，该课程提供了诸如Sagemaker和Bedrock之类的关键服务的动手演示。
这些演示对于理解理论上难以掌握的特征是无价的。
除了这两个资源外，我还审查了AWS文档以研究服务概述和实际用例。
我还严重依赖实践考试，这些考试模仿了真实测试的风格，有时提出比最终遇到的更棘手的问题。这有助于建立信心。
在整个研究中，我保留了详细的笔记，这成为我在考试前快速审查的首选工具。
学习计划
我连续四个周末专门为准备工作，大概花了40个小时的整体学习。
其中有15个小时用于观看培训视频，另外15个时间花在了我部署到AWS的项目中，而其余的时间则花在AWS AI AI从业者实践考试上。
我强烈建议您在开始学习之前参加练习考试的一种技术。
认真地，想象一下，在您坐在实际考试之前，您会在高中进行最后的大学考试。如果您知道从一开始会有什么期望，那么您的研究将是多少？
我一直建议这是一种认证策略，在准备Scrum Master认证考试，产品所有者认证考试以及现在的AWS AI从业人员考试时，它对我来说很好。
考试日经验
考试是公平且易于管理的。尽管时间限制为120分钟，但我在不到小时的时间内完成了所有85个问题。
我标记了几个问题，但我没有回到他们身边。我一直被告知您的第一个本能通常是正确的本能，因此我不喜欢回去和第二猜想，除非考试中的某些东西慢跑我的记忆，并且我有新的信息可以证明更改答案。
大多数问题是基于方案的，需要将业务需求映射到正确的AWS服务。
例如，知道使用亚马逊重新认知进行图像分析而不是构建自定义机器学习模型会为您评分。
考试中的反复主题包括Sagemaker，Bedrock，Amazon Q，及时的工程，监督学习，代币使用和负责任的AI原则。所有这些主题在我使用的练习考试中都被大量涵盖了，因此我为真正的问题做好了充分的准备。
AWS的AI从业者证书值得吗？
我认为，AWS AI从业人员认证是一项很好的投资。它可以增强您在人工智能和机器学习方面的基础知识，同时使您能够理解和应用AWS AI服务。它还可以使您追求更高级的路径，例如AWS机器学习助理或机器学习专业认证。
除职业发展外，该认证还建立了与利益相关者讨论AI的信心，为AI驱动的项目做出了贡献，并确定了将AI集成到现有架构中的机会。它不仅是纸上的证书，而且是一个可以帮助您有意义地参与AI-First世界的基础。
参加AWS AI从业人员考试，并在简历中添加一些人工智能，及时的工程和机器学习概念。你不会后悔的。