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边缘GPT

反向工程新版本的bing的聊天功能

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设置

安装软件包

python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade

要求

Python 3.8+
Microsoft帐户，可访问https://b**ing.co*m/chat（可选，取决于您的地区）
在受支持的国家或地区需要新的Bing（需要中国大陆VPN）
硒（用于自动饼干设置）

验证

!!!!可能不再需要！！！

在某些地区，微软使每个人都可以使用聊天功能，因此您可以跳过此步骤。您可以通过尝试在不登录的情况下启动聊天来使用浏览器（用用户代理设置以反射边缘）检查一下。

还发现它可能取决于您的IP地址。例如，如果您尝试从已知属于数据中心范围的IP中访问聊天功能（VSERVERS，根服务器，VPN，Common Proxies，...），则可能需要登录，同时可以从您的家庭IP地址访问该功能。

如果收到以下错误，则可以尝试提供cookie并查看它是否有效，然后：

例外：身份验证失败。您尚未被接受到Beta。

收集饼干

获取一个看起来像Microsoft Edge的浏览器。

A）（轻松）安装最新版本的Microsoft Edge
b）（提前）您可以使用任何浏览器，并将用户设置为看起来像使用边缘（例如，Mozilla/5.0（Windows NT 10.0; Win64; x64）AppleWebkit/537.36（Khtml，Khtml，喜欢Gecko）Chrome/111.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.111111.11.11.0.11.0.11.0.0.0.61.0.0.0.0.0.0.61.0.0.0.66.0.0.61.0.0.61.0.b/ed。您可以使用Chrome和Firefox的“用户代理切换器和管理器”（例如“用户代理切换器和管理器”）轻松执行此操作。

打开bing.com/chat
如果您看到聊天功能，那么您可以继续...
安装chrome或firefox的曲奇编辑器扩展程序
转到bing.com
打开扩展名
单击右下方的“导出”，然后“导出为JSON”（这将您的cookie保存到剪贴板））
将您的cookie粘贴到文件bing_cookies _*。json中。
- 注意： cookies文件名必须遵循正则示意bing_cookies _*。json ，以便可以通过内部cookie处理机制识别它们

在代码中使用cookie：

 cookies = json . loads ( open ( "./path/to/cookies.json" , encoding = "utf-8" ). read ())  # might omit cookies option
bot = await Chatbot . create ( cookies = cookies )

如何使用聊天机器人

从指令行跑

EdgeGPT -h EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot Repo: github.com/acheong08/ EdgeGPT By: Antonio Cheong !help for help Type !exit to exit usage: EdgeGPT .py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK] [--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE] [--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE] options: -h, --help show this help message and exit --enter-once --search-result --no-stream --rich --proxy PROXY Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080) --wss-link WSS_LINK WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub) --style {creative,balanced,precise} --prompt PROMPT prompt to start with --cookie-file COOKIE_FILE path to cookie file --history-file HISTORY_FILE path to history file --locale LOCALE your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB)">

 $ python3 -m EdgeGPT . EdgeGPT -h

        EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot
        Repo: github.com/acheong08/ EdgeGPT
        By: Antonio Cheong

        !help for help

        Type !exit to exit

usage: EdgeGPT .py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK]
                  [--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE]
                  [--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --enter-once
  --search-result
  --no-stream
  --rich
  --proxy PROXY         Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080)
  --wss-link WSS_LINK   WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub)
  --style {creative,balanced,precise}
  --prompt PROMPT       prompt to start with
  --cookie-file COOKIE_FILE
                        path to cookie file
  --history-file HISTORY_FILE
                        path to history file
  --locale LOCALE       your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB)

（中国/美国/英国/挪威对地方的支持得到了增强）

在Python跑

1。聊天机器人类和异步

例如，使用异步来获得最佳体验，例如：

EdgeGPT import Chatbot, ConversationStyle async def main(): bot = await Chatbot.create() # Passing cookies is "optional", as explained above response = await bot.ask(prompt="Hello world", conversation_style=ConversationStyle.creative, simplify_response=True) print(json.dumps(response, indent=2)) # Returns """ { "text": str, "author": str, "sources": list[dict], "sources_text": str, "suggestions": list[str], "messages_left": int } """ await bot.close() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())">

 import asyncio , json
from EdgeGPT . EdgeGPT import Chatbot , ConversationStyle

async def main ():
    bot = await Chatbot . create () # Passing cookies is "optional", as explained above
    response = await bot . ask ( prompt = "Hello world" , conversation_style = ConversationStyle . creative , simplify_response = True )
    print ( json . dumps ( response , indent = 2 )) # Returns
    """
{
    "text": str,
    "author": str,
    "sources": list[dict],
    "sources_text": str,
    "suggestions": list[str],
    "messages_left": int
}
    """
    await bot . close ()

if __name__ == "__main__" :
    asyncio . run ( main ())

2）查询和饼干助手课程

创建一个简单的Bing Chat AI查询（默认使用“精确”对话样式），仅查看主要文本输出，而不是整个API响应：

remeber以特定格式存储您的cookie：bing_cookies _*。json。

EdgeGPT.EdgeUtils import Query, Cookie q = Query("What are you? Give your answer as Python code") print(q)">

 from EdgeGPT . EdgeUtils import Query , Cookie

q = Query ( "What are you? Give your answer as Python code" )
print ( q )

存储cookie文件的默认目录是Home/bing_cookies，但您可以通过以下方式更改它：

 Cookie . dir_path = Path ( r"..." )

或更改要使用的对话样式或cookie文件：

 q = Query (
  "What are you? Give your answer as Python code" ,
  style = "creative" ,  # or: 'balanced', 'precise'
  cookie_file = "./bing_cookies_alternative.json"
)

#  Use `help(Query)` to see other supported parameters.

快速提取文本输出，代码段，源/参考列表或使用以下属性从响应中提出的后续问题：

 q . output  # Also: print(q)
q . sources
q . sources_dict
q . suggestions
q . code
q . code_blocks
q . code_block_formatsgiven )

获取您指定的原始提示和对话样式：

 q . prompt
q . ignore_cookies
q . style
q . simplify_response
q . locale
repr ( q )

自导入查询以来进行的访问以前的查询：

 Query . index  # A list of Query objects; updated dynamically
Query . image_dir_path

最后，cookie类支持多个cookie文件，因此，如果您使用命名约定的bing_cookies _*。json创建其他cookie文件，您的查询将自动尝试使用下一个文件（如果您超过了每日的请求的配额）（当前设置为200）。

这是您可以访问的主要属性：

 Cookie . current_file_index
Cookie . current_file_path
Cookie . current_data
Cookie . dir_path
Cookie . search_pattern
Cookie . files
Cookie . image_token
Cookie . import_next
Cookie . rotate_cookies
Cookie . ignore_files
Cookie . supplied_files
Cookie . request_count

与Docker一起运行

这假设您当前的工作目录中有一个文件cookies.json

docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/ EdgeGPT

您可以添加任何额外的标志如下

docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/ EdgeGPT --rich --style creative

如何使用图像生成器

从指令行跑

$ python3 -m ImageGen.ImageGen -h
usage: ImageGen.py [-h] [-U U] [--cookie-file COOKIE_FILE] --prompt PROMPT [--output-dir OUTPUT_DIR] [--quiet] [--asyncio]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -U U                  Auth cookie from browser
  --cookie-file COOKIE_FILE
                        File containing auth cookie
  --prompt PROMPT       Prompt to generate images for
  --output-dir OUTPUT_DIR
                        Output directory
  --quiet               Disable pipeline messages
  --asyncio             Run ImageGen using asyncio

在Python跑

1）ImageQuery助手课程

根据简单的提示生成图像，然后下载到当前的工作目录：

EdgeGPT.EdgeUtils import ImageQuery q=ImageQuery("Meerkats at a garden party in Devon")">

 from EdgeGPT . EdgeUtils import ImageQuery

q = ImageQuery ( "Meerkats at a garden party in Devon" )

更改本会话中所有未来图像的下载目录：

Query.image_dirpath = Path("./to_another_folder")

2）图像Gen类和异步用于更颗粒的控制

EdgeGPT.ImageGen import ImageGen import argparse import json async def async_image_gen(args) -> None: async with ImageGenAsync(args.U, args.quiet) as image_generator: images = await image_generator.get_images(args.prompt) await image_generator.save_images(images, output_dir=args.output_dir) if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-U", help="Auth cookie from browser", type=str) parser.add_argument("--cookie-file", help="File containing auth cookie", type=str) parser.add_argument( "--prompt", help="Prompt to generate images for", type=str, required=True, ) parser.add_argument( "--output-dir", help="Output directory", type=str, default="./output", ) parser.add_argument( "--quiet", help="Disable pipeline messages", action="store_true" ) parser.add_argument( "--asyncio", help="Run ImageGen using asyncio", action="store_true" ) args = parser.parse_args() # Load auth cookie with open(args.cookie_file, encoding="utf-8") as file: cookie_json = json.load(file) for cookie in cookie_json: if cookie.get("name") == "_U": args.U = cookie.get("value") break if args.U is None: raise Exception("Could not find auth cookie") if not args.asyncio: # Create image generator image_generator = ImageGen(args.U, args.quiet) image_generator.save_images( image_generator.get_images(args.prompt), output_dir=args.output_dir, ) else: asyncio.run(async_image_gen(args)) ">

 from EdgeGPT . ImageGen import ImageGen
import argparse
import json

async def async_image_gen ( args ) -> None :
    async with ImageGenAsync ( args . U , args . quiet ) as image_generator :
        images = await image_generator . get_images ( args . prompt )
        await image_generator . save_images ( images , output_dir = args . output_dir )

if __name__ == "__main__" :
    parser = argparse . ArgumentParser ()
    parser . add_argument ( "-U" , help = "Auth cookie from browser" , type = str )
    parser . add_argument ( "--cookie-file" , help = "File containing auth cookie" , type = str )
    parser . add_argument (
        "--prompt" ,
        help = "Prompt to generate images for" ,
        type = str ,
        required = True ,
    )
    parser . add_argument (
        "--output-dir" ,
        help = "Output directory" ,
        type = str ,
        default = "./output" ,
    )
    parser . add_argument (
        "--quiet" , help = "Disable pipeline messages" , action = "store_true"
    )
    parser . add_argument (
        "--asyncio" , help = "Run ImageGen using asyncio" , action = "store_true"
    )
    args = parser . parse_args ()
    # Load auth cookie
    with open ( args . cookie_file , encoding = "utf-8" ) as file :
        cookie_json = json . load ( file )
        for cookie in cookie_json :
            if cookie . get ( "name" ) == "_U" :
                args . U = cookie . get ( "value" )
                break

    if args . U is None :
        raise Exception ( "Could not find auth cookie" )

    if not args . asyncio :
        # Create image generator
        image_generator = ImageGen ( args . U , args . quiet )
        image_generator . save_images (
            image_generator . get_images ( args . prompt ),
            output_dir = args . output_dir ,
        )
    else :
        asyncio . run ( async_image_gen ( args ))

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要求

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1。聊天机器人类和异步

2）查询和饼干助手课程

与Docker一起运行

如何使用图像生成器

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1）ImageQuery助手课程

2）图像Gen类和异步用于更颗粒的控制

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