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ploomber是构建数据管道⚡️的最快方法。使用您喜欢的编辑器（ Jupyter，Vscode，Pycharm ）进行交互性开发，并在没有代码更改的情况下部署☁️（ Kubernetes，airflow，AWS Batch和Slurm ）。您有旧版笔记本吗？用单个命令将它们重构为模块化管道。
安装
与Python 3.7及更高的兼容。
使用PIP安装：
pip install ploomber或与Conda：
conda install ploomber -c conda-forge入门
尝试教程：
社区
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- 联系开发团队
主要功能
⚡️快速开始
一个简单的YAML API即可快速入门，这是一个强大的Python API，可完全灵活。
启动.mp4
⏱较短的开发周期
自动缓存管道的先前结果，并且仅重新计算自上次执行以来已更改的任务。
较短的循环。mp4
☁️部署任何地方
在单台计算机中以外壳脚本或kubernetes，气流，AWS批处理或Slurm的分配方式运行。
Deploy.mp4
?从旧版笔记本中迁移自动迁移
带上您的旧单片笔记本，我们将自动将其转换为可维护的模块化管道。
Refactor.mp4
我想迁移我的笔记本。
给我看演示。
资源
- 文档
- 芝加哥Pydata Talk（涵盖动机和演示）
- 在30分钟内开发和部署ML管道（Europython 2021）
- 官方Jupyter博客上的来宾博客文章
- 示例（机器学习管道，ETL等）
- 博客
- 与其他工具的比较
- 更多视频
关于ploomber
ploomber是一个庞大的数据爱好者社区，突破了数据科学和机器学习工具的界限。
无论您的技能是什么，您都可以为我们的使命做出贡献。因此，无论您是初学者还是经验丰富的专业人员，欢迎您加入我们的旅程！
单击此处知道如何为ploomber做出贡献。
下载源码
通过命令行克隆项目:
git clone https://github.com/ploomber/ploomber.git