mindsdb

mindsdb使人类，人工智能，代理和应用程序可以在庞大的大规模数据源中获得高度准确的答案。

mindsdb内置了MCP服务器，使您的MCP应用程序可以通过大规模的联合数据（包含数据库，数据仓库和SaaS应用程序）连接，统一和回答问题。

mindsdb是一款可以在任何地方部署的开源服务器 - 从笔记本电脑到云以及介于两者之间的任何地方。是的，您可以根据自己的内容自定义它。

• 使用Docker桌面。这是开始并使一切运行的最快，推荐的方法。
• 使用Docker。这也很简单，但是可以使您更加灵活地自定义服务器。
• 使用PYPI。此选项使您可以为mindsdb做出贡献。

mindsdb的架构围绕三个基本功能建造：

您可以连接到数百个企业数据源（了解更多）。这些集成使mindsdb可以访问其居住的数据，从而为所有其他功能构成基础。

连接后，可以使用完整的SQL方言来查询这些数据源，就好像它们都是单个数据库的一部分一样。 mindsdb的联合查询引擎将您的SQL查询转换并在适当的连接数据源上执行。

在使用许多数据源时，重要的是在从中生成响应之前准备和统一数据。 mindsdb SQL提供虚拟表（视图，知识库，ML模型），以允许使用异质数据，就好像它是在单个有组织的系统中统一的一样。

• 视图- 通过跨不同来源（NO-ETL）创建统一的视图来简化数据访问。
• 知识库- 索引和组织非结构化数据以有效检索。
• ML模型- 应用AI/ML转换以获取数据的见解。

数据可以使用作业自动化数据

• 作业- 为实时处理计划同步和转换任务。

与您的数据聊天

• 代理- 配置内置代理，专门回答有关您的连接和统一数据的问题。
• MCP - 通过MCP（模型上下文协议）连接到mindsdb ，以进行无缝交互。

有兴趣为mindsdb做出贡献吗？遵循我们的开发安装指南。

您可以在此处找到我们的贡献指南。

我们欢迎建议！请随时通过您的想法打开新问题，我们将指导您。

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• 在我们松懈的社区中提出一个问题。
• 加入我们的GitHub讨论。
• 用mindsdb标签在堆栈溢出上发布。

如需商业支持，请联系mindsdb团队。

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