open webui

open webui是一个可扩展的，功能丰富且用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。它支持Ollama和OpenAI兼容API等各种LLM跑步者，并具有内置的RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

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有关更多信息，请务必查看我们的open webui文档。

• 轻松的设置：使用Docker或Kubernetes（Kubectl，Kustomize或Helm）无缝安装，以获得无忧体验，并支持这两者：Ollama和：Cuda标记的图像。

• ?Ollama/OpenAI API集成：毫不费力地将与OpenAI兼容的API与Ollama模型一起集成了多功能对话。自定义OpenAI API URL，以与Lmstudio，Groqcloud，Mistral，OpenRouter等链接。

• ?️粒状权限和用户组：通过允许管理员创建详细的用户角色和权限，我们可以确保安全的用户环境。这种粒度不仅可以增强安全性，而且还允许定制的用户体验，从而增强用户的所有权和责任感。

• 响应式设计：在台式电脑，笔记本电脑和移动设备上享受无缝体验。

• 用于手机的Progressive Web应用程序（PWA） ：使用我们的PWA在您的移动设备上享受类似于本机的应用程序的体验，在Localhost上提供脱机访问和无缝的用户界面。

• ✒️?完整的降价和乳胶支持：通过全面的降价和乳胶功能来提高您的LLM体验，以富含互动。

• ??免费的语音/视频通话：通过集成的免费语音和视频通话功能体验无缝的沟通，从而提供了更具动态和交互式聊天环境。

• 模型构建器：通过Web UI轻松创建Ollama模型。创建并添加自定义角色/代理，自定义聊天元素，并通过open webui社区集成轻松导入模型。

• ?本机Python函数呼叫工具：在工具工作区中使用内置代码编辑器支持增强您的LLM。通过简单地添加纯Python功能，启用自己的功能（BYOF），从而与LLM无缝集成。

• 本地抹布整合：深入探讨与开创性检索增强发电（RAG）支持的聊天互动的未来。此功能无缝将文档互动整合到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中，也可以将文件添加到您的文档库中，在查询之前毫不费力地使用＃命令访问它们。

• ?网络搜索抹布：使用Searxng，Google PSE，Brave Search，Serpstack，Serper，Serply，DuckDuckgo，DuckDuckgo，TavilySearch，Searchapi和Bing等提供商执行网络搜索，并将结果直接注入您的聊天体验中。

• Web浏览功能：使用＃命令随后将网站无缝整合到您的聊天体验中。此功能使您可以将Web内容直接融合到对话中，从而增强交互的丰富性和深度。

• ?图像生成集成：使用诸如Automatic1111 API或Comfyui（本地）和Openai的Dall-E（外部）等选项无缝合并图像生成功能，从而用动态的视觉内容丰富了您的聊天体验。

• 许多模型对话：同时毫不费力地与各种模型互动，并利用其独特的优势来获得最佳响应。通过并行利用各种模型来增强您的体验。

• ?基于角色的访问控制（RBAC） ：通过限制权限确保安全访问；只有授权的个人才能访问您的Ollama，而专有的模型创建/拉力权则保留给管理员。

• ?多语言支持：通过我们的国际化（I18N）支持，以您首选的语言体验open webui 。加入我们，扩展我们的支持语言！我们正在积极寻找贡献者！

• ?管道， open webui插件支持：使用Pipelines插件框架将自定义逻辑和Python库无缝集成到open webui中。启动您的管道实例，将OpenAI URL设置为管道URL，并探索无尽的可能性。示例包括函数调用，用户速率限制控制访问，使用Langfuse等工具，使用LibrEtranslate的实时翻译进行多种语言支持，有毒消息过滤等。

• ?连续更新：我们致力于通过常规更新，修复程序和新功能改善open webui 。

是否想了解有关open webui功能的更多信息？查看我们的open webui文档，以获取全面的概述！

我们非常感谢赞助商的慷慨支持。他们的贡献有助于我们维护和改善我们的项目，确保我们可以继续为社区提供优质的工作。谢谢你！

可以使用PIP，Python软件包安装程序来安装open webui 。在进行之前，请确保您使用Python 3.11避免兼容问题。

1. 安装open webui ：打开终端并运行以下命令以安装open webui ：

   pip install open-webui

2. 运行open webui ：安装后，您可以通过open webui ：

   open-webui serve

这将启动open webui服务器，您可以在http：// localhost：8080访问该服务器

• 如果Ollama在您的计算机上，请使用此命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 如果Ollama在其他服务器上，请使用此命令：

  要在另一台服务器上连接到Ollama，请将Ollama_base_url更改为服务器的URL：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://exampl**e*.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 要使用Nvidia GPU支持open webui ，请使用此命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

• 如果您仅使用OpenAI API ，请使用此命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

此安装方法使用单个容器映像，该图像open webui ，从而可以通过单个命令进行简化的设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：

• 在GPU支持的情况下：通过运行以下命令来利用GPU资源：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

• 仅适用于CPU ：如果您不使用GPU，请改用此命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

这两种命令均可促进open webui和Ollama的内置无忧安装，以确保您可以迅速启动并运行所有内容。

安装后，您可以在http：// localhost：3000访问open webui 。享受！ ?

我们提供各种安装替代方案，包括非偶数本机安装方法，Docker组成，Kustomize和Helm。请访问我们的open webui文档或加入我们的Discord社区以获取全面的指导。

查看本地开发指南，以获取有关建立本地开发环境的说明。

遇到连接问题？我们open webui文档已为您提供服务。要获得进一步的帮助并加入我们充满活力的社区，请访问open webui Discord。

如果您遇到连接问题，通常是由于Webui Docker容器无法在容器内部的127.0.0.0.1:11434（host.docker.internal：11434）到达Ollama Server。在您的Docker命令中使用-network =主机标志来解决此问题。请注意，端口从3000变为8080，导致链接：http：// localhost：8080。

示例Docker命令：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.*0*.*0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果您想将本地Docker安装更新为最新版本，则可以使用watchtower进行操作：

docker run --rm --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

在命令的最后一部分中，如果有不同的话，请用您的容器名称替换开路。

检查我们的open webui文档”中可用的更新指南。

如果您想尝试最新的出血边缘功能，并且可以偶尔不稳定，则可以使用：Dev Tag这样：

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --add-host=host.docker.internal:host-gateway --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

如果您在离线环境中运行open webui ，则可以将HF_HUB_OFFLINE环境变量设置为1，以防止尝试从Internet下载模型。

 export HF_HUB_OFFLINE=1

在open webui文档中的路线图上发现即将到来的功能。

该项目是根据open webui许可”（修订后的BSD-3-CAREASE许可证）获得许可的。您将获得与Classic BSD-3许可证相同的所有权利：您可以使用，修改和分发软件，包括具有最小限制的专有和商业产品。唯一的其他要求是保留许可证文件中详细介绍的“ open webui ”品牌。有关完整的条款，请参阅许可文件。 ?

如果您有任何疑问，建议或需要帮助，请打开问题或加入我们的open webui Discord社区与我们建立联系！ ?

由Timothy Jaeryang Baek创建的 - 让我们让open webui在一起更加惊人！ ?