rvc_remix

该程序采用任何音频/视频文件，提取音频，分开声乐和乐器曲目，将RVC模型应用于人声，并用乐器重新混合它们。

您只需要至少一个RVC型号（在此处找到一些型号并提取zip文件）将它们存储在文件夹中，找到输入文件，就可以！

• 从视频/音频文件（任何格式）生成
• 从YouTube链接生成
• 如果RVC的声音也会变化，则音高会移动器乐
• 在pitcshifting时，请修复声音和乐器之间的音调不一致
• 如果输出文件已经存在，请勿运行分离。
• 自动找到原始音高并适合RVC型号音高（如果可能的话）
• 配置文件选项以与原始文件相同的DIR获取乐器和声音音频文件
• 编辑音频分离器模型
• 将输出文件转换为与输入相同的格式（如果音频，else使用mp3）

注意：在Windows上，最好在Microsoft Store中安装这些依赖项

• Python 3.10
• pip
• ffmpeg（别忘了在窗口上添加Evironment变量）
• git
• 仅Windows C ++ 14 DESTKTOP开发工具

• git clone仓库
• cd rvcRemix

• pip install -r utils/requirements.txt

• 用文本编辑器编辑文件utils/config.json ，然后更改各节：
• "modelsPath" : "a path to a folder"并带有将模型放入文件夹的路径（最好是其子文件夹中的每个模型）
• "workingDir" : "a path to a folder"并带有将放置临时文件的文件夹的路径
• "mode" : "cpu"具有使用模式，“ CPU”或“ CUDA”
• "keepTempFiles" : false wether或不保留中间温度文件
• "copySeparatedFiles" : true或不复制与输入同一目录中的分离文件；如果存在，将不进行分离

• 要处理一个文件，请运行命令：

python run.py "path to the audio file" keyword_of_the_rvc_model pitch(optional)

• 要处理多个文件，请运行命令：

python run.py --bulk "path_to_your_bulk_file.json" 。文件utils/bulk_remix.json提供了一个示例。

一些有用的Ressources：

• RVC Python Lib
• 音频分离器lib
• ffmpeg

Linux，Mac，Windows（如Python中）

测试系统：Archlinux

WTFPL。

这些东西是完全没有保证的，请在使用之前采取自己的预防措施。